Bienvenidos a una nueva serie de recursos sobre Inteligencia Artificial, un tema fascinante y que está en boca de todos. Como no quise quedarme atrás, me propuse entenderlo desde sus conceptos más básicos y voy a ayudarte a que lo puedas hacer con esa serie donde veremos los conceptos básicos y nos iremos, progresivamente, adentrando en aspectos más técnicos relacionados a los algoritmos actuales.
En este artículo, específicamente, vamos a explorar qué es realmente la IA y por qué existe tanta confusión alrededor de su definición.
Dudas que todos tenemos..
¿Crees que un robot te quitará el trabajo? ¿Cómo cambiará la inteligencia artificial tu profesión en los próximos diez años? Estas son preguntas que muchos nos hacemos, y hoy comenzaremos a entender mejor este tema.
Primero, tenemos que reconocer algo importante: aunque la IA está en todas partes en los medios de comunicación, significa cosas diferentes para distintas personas. Y hay tres razones principales por las que existe tanta confusión.
La Paradoja de la IA
La primera razón es lo que algunos llaman "la paradoja de la IA". Es curiosa porque, históricamente, cuando se logra que una computadora realice algo que antes se consideraba "inteligente", la gente deja de verlo como IA. Por ejemplo, hace 50 años, la búsqueda automática y la planificación eran consideradas IA, pero hoy son simplemente parte de la informática básica.
Ciencia Ficción
La segunda razón es la ciencia ficción. Películas y libros nos han mostrado robots humanoides súper inteligentes que pueden hacer de todo, desde ser sirvientes buena onda hasta rebelarse contra la humanidad. Pero esto es ficción, y ha creado expectativas irreales sobre lo que la IA puede y no puede hacer.
¿La dificultad es parámetro?
La tercera razón es fascinante: lo que nos parece fácil puede ser extremadamente difícil para una IA, y viceversa. Pensemos en algo tan simple como tomar un objeto. Para nosotros es natural: miramos, calculamos la distancia, movemos el brazo y agarramos con la fuerza correcta. ¡Pero para un robot, esto es increíblemente complejo! En cambio, jugar ajedrez, que nos parece muy difícil, es relativamente sencillo para una computadora.
Ver: Boston Dynamics Project
Entonces, ¿cómo podemos definir la IA de manera útil?
Hay dos características fundamentales que debemos considerar:
La primera es la autonomía: la capacidad de realizar tareas en entornos complejos sin necesidad de guía constante. La segunda es la adaptabilidad: la capacidad de mejorar el rendimiento aprendiendo de la experiencia.
Pero ojo, hay que tener cuidado con las palabras que usamos. Términos como "aprendizaje", "comprensión" e "inteligencia" pueden ser engañosos. Cuando decimos que un sistema de IA es "inteligente" porque puede dar direcciones precisas de navegación, no significa que pueda hacer cualquier cosa que una persona inteligente haría, como ir al supermercado o doblar la ropa.
Un punto crucial es entender que la inteligencia no es una dimensión única como la temperatura. No podemos decir que un sistema de IA es más inteligente que otro si hacen cosas diferentes. ¿Es más inteligente un programa que juega ajedrez o uno que filtra spam? La pregunta no tiene sentido, porque la IA actual es específica: ser bueno en una tarea no significa nada sobre la capacidad para realizar otra diferente.
Por último, es importante saber que la IA no es algo que podamos contar como "una IA" o "dos IAs". La Inteligencia Artificial es una disciplina científica, como las matemáticas o la biología. Es un conjunto de conceptos, problemas y métodos para resolverlos.
Y con esto concluimos nuestra introducción. No olvides suscribirte a mi blog para conocer los próximos capítulos de este viaje para conocer más de la IA.
